檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "電機工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="影像增強"
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在拍攝有霧霾的影像時，常常因為霧霾及光源分布不均勻的地方導致整體影像失真及產生色彩偏差。在這些情況下，對於傳統的除霧演算法來說會受限於白天及黑夜的大氣光及暗通道假設之理想模型不同，進而影響到傳輸率的…
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本論文有兩項主要貢獻:首先提出一個混合式高效能除霧系統修復受霧影響的影像，我們以單張影像與光學模型為基礎精準定位環境光的確切位置以減少後續可能發生的退色問題。接著，我們提出混合式權重的概念，根據不同…
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本篇論文所提出兩種改良式的影像增強方法，主要是能夠解決影像亮度偏暗與對比過低的影像。在灰階影像中，提出兩種方法，一種是自動可調整亮度變化的適應性三分直方圖均化法（Adaptive Trichotom…
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在拍攝夜間有霧霾的影像時，常常因為霧霾及不均勻的地方光源而導致能見度變差及色彩失真。在這些情況下，若是使用常見的日間除霧演算法會因為地方光源的影響而導致大氣光的值變大，並影響到傳輸率之結果，從而導致…
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本論文提出自適性參數導向直方圖等化(Adaptive Parametric-Oriented Histogram Equalization, APOHE)來有效率地產生區域對比增強影像，首先，利用多…
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本篇論文使用影像增強之方法，加強影像中過暗及過亮處，並於iOS為作業系統之iPhone 4S上實現。藉由將色階分布圖（Color Histogram）切割為五部分，並根據色階分布圖分布情形為強化程度…